Tyypillinen captcha-tehtävä:
- Klikkaa ruutuja, joissa on portaita tai sen osia.
Tekoäly sai eteensä kuva-arvoituksen ja ratkaisi sen onnistuneesti.
Se tarvitsi harjoitteluun tuhansia kuvia 13 kohteesta ja oppi kirjautumaan tietokoneelle.
Verkkosivustoilla on eri keinoja selvittää, yrittääkö sivuille kirjautua ihminen vai ohjelma.
Ohjelma voi tuoda sivustolle automaattisesti esimerkiksi roskapostia tai haitta-ohjelmia. Siksi kirjatuessa halutaan joskus tarkistaa, että ihminen pyrkii sivuille.
Yksi keino on niin sanottu captcha.
Sen yhdessä versiossa on kuva-arvoitus tai kuvatehtävä, joka on monelle tietokoneen käyttäjälle tuttu.
CaptchaN versiossa on kymmenkunta kuvaa ruudukoissa. Käyttäjän pitää klikata niitä kuvia, joissa näkyy pyydetty kohde, esine tai maisema, tai sen osia.
Käyttäjän pitää siis todistaa, että hän tunnistaa, pienestäkin vinkistä, esimerkiksi suojatien tai vaikkapa polkupyörän.
Robotit tai tekoäly eivät ole kunnolla pystyneet samaan, eli kirjautumisen avulla voi välttää huijauksia.
Nyt näyttää siltä, että tekoäly osaa ratkoa kuvallisia arvoituksia.
Lyhenne captcha tulee sanoista: Completely Automated Public Turing -test to tell Computers and Humans Apart.
Eli vapaasti suomennettuna ”täysin automatisoitu julkinen Turingin testi, joka selvittää, käyttääkö laitetta tietokone vai ihminen”.
Zürichin teknillisen korkeakoulun ETH:n kolme tutkijaa ratkoi kehittämänsä tekoälyn avulla captchan kuva-arvoituksia.
Tekoäly tutki captchan kehittynyttä versiota. Sen kehitti hakujätti Google ja sen nimi on reCAPTCHAv2.
Testeissä näytti siltä, että tutkijoiden aiemmin tekemä ja sitten jalostettu tekoäly Yolo ratkaisi captchan kuin captchan, kertoo verkkosivu TechXplore.
Nimi Yolo tulee sanoista You Only Look Once, eli suomeksi ”katsot vain kerran”.
( YOLO is often used in NewYork 'You Only Live Once", to say that people should do exciting things and enjoy life.... ( Addition: pali-rainer )
Tutkijat sanovat, että Yolo ratkaisee reCAPTCHAv2:n aina. Jos ei heti, niin toisella tai kolmannella kerralla. He todistelevat tekoälyn taitoja artikkelissaan, jonka julkaisi esijulkaisupalvelu arXiv.
Yolo pantiin tunnistamaan ruudukoista reCAPTCHAv2:n tyypillisesti käyttämiä kohteita, kuten autoja, siltoja tai liikennevaloja.
Sitten ohjelma harjoitteli tunnistusta valokuvien avulla. Sen käytössä oli noin 14 000 kuvaparia. Niissä näytettiin muun muassa näkymiä katujen ja teiden varsilta.
Tekoälyn ei tarvinnut olla tunnistuksessa sataprosenttisen tarkka, koska reCAPTCHAv2 sallii käyttäjälle useita yrityksiä.
Vaikka malli ehkä epäonnistui ensi kerralla, se lopulta selvitti captchan kuva-arvoituksen. Näin kävi, vaikka kokeissa oli aikarajoite.
Tavallinen käyttäjä tietää tämän, sillä hän myös joutuu joskus ratkomaan captchan kaksi tai useamman kerran.
Yolo tarvitsi captchan opetteluun vain 13 eri esineiden tai kohteiden luokkaa.
Kohteet liittyivät yleensä teiden ja katujen näkymiin. Se oppi selviytymään kaikista kuva-arvoituksista.
Testit osoittivat, että tekoäly voi läpäistä myös kehittyneemmän captchan. Käytössä on yleisesti myös jo captchan versio kolme, nimeltään reCAPTCHAv3.
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti