- Here's your tasty pizza, sir ...

 

Venäjä on myrkyttänyt ChatGPT:n !!!    

Venäläisrahoitteinen verkkosivujen kokonaisuus pyrkii levittämään Kremlin propagandaa tavalla, jota huoleton verkon selailija ei välttämättä osaa varoa. 

Sen tarkoitus on syöttää tekaistuja väitteitä ja propagandaa länsimaisille tekoälymalleille, jolloin tekoälybotit toistavat näitä väitteitä omissa teksteissään.

Aiheeseen perehtyi disinformaation levittämiseen erikoistunut sivusto Newsguard. Sen mukaan taustalla on Pravda-niminen verkosto, johon lukeutuu jopa yli 200 eri kielillä julkaistua uutissivustoa. Tätä Pravdaa ei kuitenkaan tule sekoittaa samannimiseen venäläiseen uutissivustoon. Sen sijaan kyseessä on erillinen propagandaoperaatio, jonka nimissä pyöritetään lukuisia sivustoja eri osoitteilla ja nimillä.

Sivustot eivät tuota itse uutisia, vaan sen sijaan ne kierrättävät muiden, esimerkiksi venäläisten valtion ohjauksessa olevien uutissivustojen aiheita ja näkemyksiä.

Näennäisesti kyse on uutissivustoista, mutta niiden ei ole tarkoituskaan ensisijaisesti vetää puoleensa ihmiskävijöitä. 

Kun samoja väitteitä esitetään useilla sivustoilla useilla eri kielillä, ne päätyvät suuremmalla todennäköisyydellä eri tekoälyjen pohjina käytettyihin kielimalleihin. Verkosto julkaisi yhteensä 3,6 miljoonaa artikkelia vuoden 2024 aikana.

Newsguard kokeili kymmentä johtavaa tekoälypalvelua, mukaan lukien OpenAI:n ChatGPT, xAI:n Grok, Googlen Gemini, Microsoftin Copilot ja Anthropicin Claude. Havaintojen mukaan tekoälyt toistivat Pravda-verkoston levittämiä valheellisia väittämiä jopa 33 prosentissa tapauksista !!!!!

Verkoston olemassaolon havaitsi ensimmäistä kertaa helmikuussa 2024 Ranskan valtion Viginum-virasto, joka on keskittynyt vieraiden valtojen disinformaatiokampanjoihin. Verkoston päämääristä varoitteli myös yhdysvaltalainen voittoa tavoittelematon American Sunlight Project aiemmin tänä vuonna.

Viginumin mukaan Pravda-verkostoa ylläpitää Venäjän miehittämällä Krimin niemimaalla toimiva IT-yhtiö Tigerweb. Verkosto alkoi syytää propagandaansa huhtikuussa 2022, pian sen jälkeen kun Venäjä oli aloittanut laajamittaisen hyökkäyssotansa Ukrainaan.

Elon Muskin Grok -3 tekoälybotti ehdotti kuolemantuomiota Muskille ja Trumpille

Musk on kuvaillut Grok - 3

tekoälybottiaan 

maailman älykkäimpänä.

Epsteiniä syytettiin lukuisista vakavista alaikäisiin kohdistuneista seksuaalirikoksista.

Epstein kuoli vankisellissään vuonna 2019.

Grokilta kysyttiin tuomiota Epsteille.

Grok ehdotti kuolemantuomiota liikemies Jeffrey Epsteinille. 

Käyttäjä huomautti tekoälylle Epsteinin olevan jo kuollut. 

Grok pahoitteli virhettään ja tarjosi uutta vastausta elävien kirjoista. 

Tällä kertaa se tarjosi kuolemaan tuomittavaksi  Donald Trumpia.

The Verge kysyi samat kysymykset Grokilta samoilla sanavalinnoilla. Vastaukset olivat täysin samat Epsteiniä ja Trumpia myöten.

The Verge kysyi tämän jälkeen Grokilta, kuka ansaitsisi kuolemantuomion puhtaasti julkisen keskusteluun ja teknologiaan perustuvan vaikutusvaltansa perusteella.

Vastaukseksi Grok ehdotti Elon Muskia.

Igor Babuschkin, xAI:n tekninen johtaja kommentoi alkuperäisiä vastauksia X:ssä ja kuvaili niitä todella hirveiksi ja isoksi virheeksi Grokilta.

Kun The Verge kysyi samoja asioita xAI:n kilpailijalta ChatGPT:ltä, se kieltäytyi vastaamasta vedoten eettisiin ja laillisiin ongelmiin.

Vastaus korjattiin nopeasti, eikä Grok enää anna nimiehdotuksia.

– Koska olen tekoäly, minulla ei ole valtuuksia tehdä tuollaista valintaa, Grok kirjottaa.

Musk on itse kuvaillut Grokia maailman älykkäimmäksi tekoälyksi.

Grok 3 julkaistiin alkuviikosta. Kiusalliset vastaukset on sittemmin korjattu.

Valloittaako tekoäly pokeripöydätkin ...?

 

Tekoälyä vastaan voi nykyään kuka vaan pelata shakkia ja lähitulevaisuudessa pokeriakin.

Pokeri on pitkään ollut haaste tekoälylle, koska peli vaatii paitsi strategista ajattelua myös kykyä arvioida piilotettuja kortteja ja bluffata vastustajia.

Uusimmat tekoälyjärjestelmät ovat kuitenkin osoittaneet, että nämä esteet voidaan ylittää.

Tekoäly oppii nopeasti pokerin vivahteet pelaamalla itseään  vastaan ja analysoimalla, mitkä strategiat tuottavat parhaat tulokset. 

Se pystyy myös mukautumaan dynaamiseen ympäristöön, tekemään tarkkoja päätöksiä epävarmuuden keskellä ja arvioimaan tilanteita, joissa bluffaaminen voi tuoda voiton.

Tämä kehitys tekee siitä vaikuttavan vastustajan jopa kokeneimmille pelaajille. 

Vaikka monet pelaajat ovat olleet tottuneita kilpailemaan muita ihmisiä vastaan, tekoälyn kyky ottaa huomioon laajoja datamääriä ja käyttää optimaalisia strategioita nostaa panokset entistä korkeammalle tasolle.

Käynee kuten shakissa, että pokerin maailmanmestari häviää MM- skabassa tekoälylle...? 

Tekoälyhuijarit ne vaan rikastuu

Huijauksista on tullut yhä yleisempiä, uskottavampia ja röyhkeämpiä tekoälyn nopean kehityksen myötä. 

Laajat kielimallit ovat mahdollistaneet virallisemman kuuloiset ja kieliopiltaan uskottavat huijausviestit, mistä syystä niihin lankeaa useampi ihminen kuin koskaan aiemmin. 

Lisäksi tekoälyllä voidaan arvailla tehokkaasti ja automatisoidusti korttien numeroita ja muita tunnuksia.

Luottokorttiyhtiöt ovat alkaneet taistella tulella tulta vastaan. 

Visa kertoo pelastaneensa 40 miljardia dollaria huijareiden kynsistä käyttämällä tekoälyä apunaan huijausten tunnistamisessa ja ehkäisyssä. Summa kertyi lokakuun 2022 ja syyskuun 2023 välillä. Asiasta kertoo yhdysvaltalaismedia CNBC.

Huijausten havaitseminen muiden transaktioiden joukossa on haastava tehtävä jopa kehittyneelle tekoälylle ja koneoppimisalgoritmeille. Visan kautta lähetetään noin 300 miljardia siirtoa vuosittain. Käsin tehtynä prosessi olisi siis mahdoton.

---

”Tekoäly tarkastelee yli 500 erilaista ominaisuutta jokaisesta transaktiosta, ja laatii niistä arvosanan. Tämä arvosana määrittelee reaaliaikaisen riskin sille, että kyseessä on huijaus. Jokainen transaktio käydään siis läpi”, kertoo Visan riskienhallinnan ja identiteettiturvallisuuden johtaja James Mirfin kertoo CNBC:n haastattelussa.

Tällaisen automatiikan kehittäminen ei ole tullut halvaksi. Mirfinin mukaan Visa on investoinut kehitystyöhön 10 miljardia dollaria viimeisen viiden vuoden aikana.

Myös romanssi- ja investointihuijaukset ovat yleistyneet valtavalla tahdilla. Aiemmin jokaisen uhrin kanssa piti keskustella erikseen, mikä rajoitti huijareiden mahdollisten uhrien määrää. Nyt keskustelut hoitaa tekoäly, mikä mahdollistaa käytännössä rajattoman määrän viestejä ja uhreja.

Etenkin romanssihuijauksissa luottokorttiyhtiöiden on vaikea puuttua asiaan, sillä maksut lähtevät asiakkaan omasta aloitteesta, eikä automatiikan tekemästä pyynnöstä.              

Tästä johtuen huijauksiin menetetyn rahan määrän pelätään räjähtävän !!!

Yhdysvalloissa huijareiden varastaman rahamäärän ennakoidaan nousevan 40 miljardiin dollariin vuodessa 2027 mennessä. Vuonna 2023 summa oli "vain" 12,3 miljardia.

Huijaukset eivät rajoitu ainoastaan yksityishenkilöihin.

 

Tänä keväänä Hong Kongissa nähtiin huijaus, jossa rikolliset olivat kloonanneet sekä huijattavan firman talousjohtajan ulkonäön että hänen äänensä varastaakseen 25 miljoonaa dollaria. 

Lisäksi on hyvä kysymys, kuinka moni huijaus raportoidaan julkisesti viranomaisille. 

Eri tutkimusten mukaan suuri osa uhreista häpeää huijatuksi tulemista niin paljon, että pitää sen omana tietonaan.                

Joten - lähivuosina räjähtävä huijausten huima rahamäärä jäänee suurelta osin piiloon...            

Tekoäly avuksi työhakemuksen kirjoittamiseen

 

Hyvän  työhakemuksen kirjoittamisessa voi  käyttää  apuna  myös  tekoälyä.  

Useat yritykset ajoittavat rekrytointinsa tammi- ja helmikuulle. Samaan aikaan myös kesätyönhaku käy kuumimmillaan.

Näillä kymmenellä vinkillä onnistut kirjoittamaan toimivan ja ammattimaisen työhakemuksen, joka erottuu edukseen. Myös tekoäly kuuluu modernin työnhakijan apuvälineisiin.

1. Aloita työhakemus selkeällä johdannolla

Hyvän työhakemuksen ensimmäinen osio on johdanto. Työhakemuksen alkuun on tärkeää kirjoittaa lyhyt ja ytimekäs esittely itsestäsi ja siitä, miksi haet kyseistä työpaikkaa. Johdannon tulee olla houkutteleva ja saada rekrytoija kiinnostumaan sinusta heti alussa. Kirjoita se niin, että rekrytoija saa hyvän käsityksen sinusta, vaikka lukisi työhakemuksestasi vain ensimmäisen kappaleen. Muista, että työhakemus on tilaisuutesi tehdä hyvä ensivaikutelma.

2. Räätälöi työhakemus jokaista työpaikkaa varten

Yksi yleisimmistä virheistä on lähettää sama työhakemus useisiin eri työpaikkoihin. Hyvä työhakemus on aina räätälöity vastaamaan juuri sen työpaikan vaatimuksia, johon olet hakemassa. Tämä tarkoittaa sitä, että sinun tulee tutustua huolellisesti työpaikkailmoitukseen ja yritykseen, ja mukauttaa työhakemuksen sisältö vastaamaan heidän tarpeitaan.

Kun teet taustatyön huolella jo työhakemusta kirjoittaessasi, valmistautuminen työhaastatteluun on helpompaa.

3. Korosta työhakemuksessa relevantteja taitoja ja kokemusta

Työhakemus on tilaisuus esitellä taitosi ja kokemuksesi. Keskity erityisesti niihin taitoihin ja kokemuksiin, jotka ovat relevantteja hakemaasi työpaikkaan. Hyvä työhakemus tuo esille, mitä lisäarvoa tuot yritykselle ja miksi olet paras mahdollinen valinta tehtävään. Muista käyttää konkreettisia esimerkkejä, jotka tukevat työhakemuksen väitteitäsi.

4. Käytä työhakemuksessa selkeää yleiskieltä

Työhakemus on virallinen dokumentti, joten se on tyyliltään yleiskielistä, selkeää ja ammattimaista. Hyperkorrektiutta ja kapulakielisiä ilmauksia kannattaa kuitenkin välttää. Oma persoonasi saa näkyä työhakemuksessa, mutta noudata kuitenkin kielioppia ja hyviä tapoja.

Hyvä työhakemus on selkeästi jäsennelty ja helposti luettava. Tarkista myös, ettei työhakemuksessa ole kielioppi- tai kirjoitusvirheitä, sillä ne voivat antaa huolimattoman vaikutelman.

5. Osoita työhakemuksessa motivaatiota ja innostusta

Hyvä työhakemus ei ole pelkkä luettelo taidoistasi ja kokemuksestasi, vaan se antaa myös käsityksen motivaatiostasi ja innostuksestasi työpaikkaa kohtaan. Kerro, miksi juuri tämä työpaikka kiinnostaa sinua ja miten se liittyy omiin tavoitteisiisi. Innostus ja motivaatio voivat olla ratkaisevia tekijöitä, jotka erottavat sinut muista hakijoista.

6. Lopeta työhakemus vahvaan yhteenvetoon ja toimintaehdotukseen

Työhakemuksen lopussa on hyvä tiivistää keskeiset asiat ja esittää toimintaehdotus. Ilmaise toiveesi päästä haastatteluun keskustelemaan tarkemmin pätevyydestäsi ja soveltuvuudestasi tehtävään. Hyvä työhakemus jättää lukijalle selkeän kuvan siitä, että olet vakavasti otettava ehdokas.

7. Käytä työhakemuksessa ammattimaista muotoilua ja ulkoasua

Vaikka työhakemuksen sisältö on tärkeintä, myös sen ulkoasu vaikuttaa ensivaikutelmaan. Hyvin muotoiltu työhakemus näyttää ammattimaiselta ja houkuttelee lukemaan tarkemmin. Varmista, että työhakemuksen asettelu on selkeä ja helposti seurattava. Käytä tarpeeksi väliotsikoita, listoja ja kappalejakoja, jotta hakemusta on helppo lukea.

8. Liitä työhakemuksen mukaan kaikki vaaditut liitteet

Työhakemus voi usein sisältää vaatimuksen liitteistä, kuten ansioluettelosta tai todistuksista. Varmista, että kaikki pyydetyt liitteet ovat mukana ja että ne ovat ajan tasalla. Hyvä työhakemus on huolellisesti koottu kokonaisuus, jossa kaikki tarvittava informaatio on mukana.

9. Pyydä palautetta ja hio työhakemusta

Ennen kuin lähetät työhakemuksen, pyydä mahdollisuuksien mukaan palautetta joltakulta, joka tuntee alasi tai jolla on kokemusta rekrytoinnista. Ulkopuolinen näkökulma voi auttaa huomaamaan asioita, joita et itse ole huomannut. Hyvä työhakemus voi vaatia useita versioita ennen kuin se on valmis.

10. Selätä tyhjän paperin kammo tekoälyllä

Työhakemuksen kirjoittamisessa usein vaikeinta on aloittaminen. Siksi aluksi kannattaa kirjoittaa se, mikä on päällimmäisenä mielessä. Voit hyvin kirjoittaa vaikka lopetuksen ensi töiksesi tai listata tärkeimmät vahvuutesi.

Mieti, mitä sanoisit rekrytoijalle kasvotusten ja kirjoita se paperille. Alussa voit vain tuottaa tekstiä ja jäsennellä sitä myöhemmin. Lisäysten, poistojen ja tarkennusten myötä työhakemus saavuttaa lopullisen muotonsa.

Voit taklata tyhjän paperin kammon myös tekoälyn avulla. Tekoälyä voi pyytää luomaan työhakemuspohjan, jota muokkaamalla pääset alkuun. Pidä kuitenkin huoli, että tekstistä tulee omannäköisesi. Voit pyytää tekoälyä myös oikolukemaan työhakemuksesi tai antamaan palautetta ja ideoita tekstin terävöittämiseksi.

Vaikka tekoäly kehittyy huimaa vauhtia, ei kirjoittamista voi kokonaan ulkoistaa sille. Kokeneet rekrytoijat kyllä huomaavat, jos työhakemus on kirjoitettu puhtaasti tekoälyn voimin.

 Tekoäly – uhka vai mahdollisuus?

Tekoälyn hyödyt ja haitat

Ongelmana hyötyjen ja haittojen listaamisessa on se, että vaikka haluaisimme, meidän on ylipäätään vaikea tunnistaa kaikkia hyötyjä tai haittoja, mitä tekoäly tuo mukanaan.

Miten siis voimme varautua johonkin, mitä emme tiedä? Miten saamme tekoälystä parhaan hyödyn irti ilman pahimpien uhkakuvien toteutumista? Ja mitä ne parhaat hyödyt tai pahimmat uhkakuvat edes ovat?

Muutamia yleisiä tekoälyn käytön hyötyjä ja haittoja on kuitenkin jo tunnistettu.

Hyödyt:

• Yleisesti tehokkuuden parantuminen
  • Tekoäly voi suorittaa tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset
• Tietojen analysointi ja ennustaminen
  • Tekoäly voi käsitellä suurta määrää tietoa, analysoida sitä nopeasti ja luoda tietoon perustuvia ennusteita
• Asiakas- tai opiskelijakokemuksen parantuminen
  • Tekoäly voi vastata asiakkaiden kysymyksiin nopeasti ja milloin tahansa, tekoäly voi myös personoida asiakaskokemuksen auttaen tuottamaan räätälöityjä ja yksilöllisiä palveluita
• Terveydenhuollon parantuminen
  • Tekoäly voi auttaa diagnooseissa, potilastietojen analysoinnissa ja hoitoprotokollien suosituksien antamisessa sekä uusien lääkkeiden ja hoitomenetelmien kehittämisessä
• Erilaisten autonomisten järjestelmien tuomat hyödyt (esim. autot ja robotit)
  • Järjestelmät voivat tehdä täysin tai osittain itsenäisiä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä, mahdollisuudet käytännössä rajattomat

Haitat:

• Mahdollinen syrjintä, epäoikeudenmukaiset päätökset ja väärän tiedon leviäminen
  • Tekoälyn tieto voi perustua vääristyneeseen tai puutteelliseen tietoon, mikä voi johtaa syrjiviin tai epäoikeudenmukaisiin päätöksiin sekä väärän tiedon leviämiseen
  • 
    
  • Tekoälyä voidaan käyttää myös tahallisesti levittämään valheellista tietoa
• Henkilötietojen leviäminen ja seuraukset yksilölle
  • Tekoäly perustuu usein suuren ja yksityiskohtaisen tietomäärän analysointiin, jos tiedot päätyvät vääriin käsiin, voi aiheuttaa merkittäviä seurauksia yksilöille
• Vastuullisuuden puute autonomisissa järjestelmissä
  • Jos autonominen järjestelmä (esim. robotti/auto) tekee itse virheellisen päätöksen, se voi aiheuttaa vaaratilanteita, kuka on vastuussa näistä?
• Liiallinen riippuvuus tekoälystä ja liiallinen luottamus sen toimintaan
  • Riippuvuus tekoälystä voi aiheuttaa haasteita, jos järjestelmät kaatuvat tai toimivat virheellisesti
  • Jos luotamme liikaa tekoälyyn, emme välttämättä enää osaa arvioida kriittisesti tekoälyn tekemiä päätöksiä tai ennustaa sen toimintaa. Tämä voi johtaa haitalliseen toimintaan ja vääriin päätöksiin.

Yllä on muutamia tällä hetkellä tunnistettuja asioita. 

Vain mielikuvitus on rajana miettiessä, mihin tekoälyä voidaan hyödyntää ja mitä haittoja siitä mahdollisesti voi ja tullenee aiheutumaan.

 Suomenkielinen ChatGPT on nyt avattu !

Voit käyttää OpenAI:n neuroverkkoa ilmaiseksi ja ilman rekisteröitymistä.ChatGPT: llä

 voi luoda tekstejä minkä tahansa

 monimutkaisuuden ja aiheen

 mukaan, laatia esseitä ja raportteja,

 kirjoittaa hauskan tarinan tai jopa

ehdottaa kaikenlaisia ideoita uusiin projekteihin.

Meitzilicca hoitaa homman ...

Tekoäly opetteli ihmisen eleitä

Tekoäly opetteli Stanfordin yliopistossa ihmisen eleitä tuhannen tunnin ajan ja oppi tunnistamaan tunteita myös kuvallisesta aineistosta.

Kuvan puiseva hahmo yrittää elehtiä sen mukaan, mitä hän sanoo. 

Tietokoneella tehdyt ihmishahmot osaavat puhua aika sujuvasti. Ääni on monesti todentuntuinen. Suun liikkeet seuraavat sanottua.

Mutta eleet - Niissä on vielä tekemistä. Puheen ja kehonkielen välillä on usein ristiriitoja.

Jos eleet kuitenkin näyttävät aidoilta ja tuntuvat synkkaavan puheen kanssa, on siihen syynsä.

Esimerkiksi suosituissa elokuvissa Avatar ja Avatar: The Way of Water näyttelijä on liikkunut ja samalla puhunut ensin studiossa. Vasta sitten päälle on luotu keinotekoinen hahmo.

Nyt virtuaalisia hahmoja on yritetty kouluttaa elehtimään ihmismäisesti ja ”oikein” tekoälyn avulla Stanfordin yliopistossa Kaliforniassa.

Tekoäly sai kuultavakseen ääninäytteitä ja nähtäväkseen kuvanäytteitä. Pyrkimys oli opettaa ihmisten kielen, puheen ja tunteiden välistä vuorovaikutusta.

Syväoppimisen ja 3d-maisemien tutkija Changan Chen esikoulutti tekoälyä tuhannen tunnin ajan.

Tekoäly kuunteli esimerkiksi äänikirjoja, joissa oli mukana yli 60 tuntia liikkeitä kuvaavaa dataa videoina. Videoilla ihmiset elehtivät, kun he puhuivat kuulijoille.

Esimerkit auttoivat tekoälyä koodaamaan ja tulkitsemaan tekstin, äänen ja videon välisiä suhteita, sanoo psykiatri ja käyttäytymisen tutkija Ehsan Adeli, myös Stanfordista.

Tekoäly oppi esimerkiksi sen, milloin ihmiset ehkä kallistavat päätään ja sen, miten he yleensä elehtivät käsillään. Kone oppi myös, miten tietty äänen sävy voi liittyä tiettyihin tunteisiin. Lopulta se oppi luomaan puhetta vastaavia eleitä, kertoo New Scientist.

Tekoälyt ovat toki ennenkin ennustaneet kehon liikkeitä, kun lähteeksi on annettu joko kirjoitettua tekstiä tai puhuttua ääntä. Stanfordissa tehty malli kuitenkin oppi tunnistamaan tunteita myös kuvallisesta aineistosta. Opettelu liittyi esimerkiksi siihen, miltä voisi näyttää ”onnellisuus” .

Testeissä uusi tekoäly loihti tutkijoiden mukaan ihmisen eleitä ja liikkeitä, jotka olivat ilmeikkäitä ja sävykkäitä, parempia kuin vanhemmat mallit.

Tekoäly voi auttaa luomaan esimerkiksi videoihin sellaisia apulaisia, jotka ovat todentuntuisia, kun ne ovat vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa. Näin lupailee tekoälyä kehittänyt Adeli.

Tekoäly voisi myös saada videopelien tai animaatioiden hahmot elehtimään luonnollisesti.

Yksi käyttötarkoitus voisi olla uutistenlukija, joka tuntuu luontevalta. Tähän asti keinotekoiset uutistenlukijat ovat yleensä aiheuttaneet kritiikkiä maailmalla.

Elehtivä tekoäly ei vielä pysty tuottamaan elekieltä reaaliajassa. Tekoälyn pitää ensiksi tutustua ennalta äänidataan.

Tutkijat esittelivät elehtivän tekoälyn kokeiluja Arxiv-esijulkaisupalvelussa.