18 helmikuuta, 2025

Valloittaako tekoäly pokeripöydätkin ...?

 

Tekoälyä vastaan voi nykyään kuka vaan pelata shakkia ja lähitulevaisuudessa pokeriakin.

Pokeri on pitkään ollut haaste tekoälylle, koska peli vaatii paitsi strategista ajattelua myös kykyä arvioida piilotettuja kortteja ja bluffata vastustajia.

Uusimmat tekoälyjärjestelmät ovat kuitenkin osoittaneet, että nämä esteet voidaan ylittää.

Tekoäly oppii nopeasti pokerin vivahteet pelaamalla itseään  vastaan ja analysoimalla, mitkä strategiat tuottavat parhaat tulokset. 

Se pystyy myös mukautumaan dynaamiseen ympäristöön, tekemään tarkkoja päätöksiä epävarmuuden keskellä ja arvioimaan tilanteita, joissa bluffaaminen voi tuoda voiton.

Tämä kehitys tekee siitä vaikuttavan vastustajan jopa kokeneimmille pelaajille. 

Vaikka monet pelaajat ovat olleet tottuneita kilpailemaan muita ihmisiä vastaan, tekoälyn kyky ottaa huomioon laajoja datamääriä ja käyttää optimaalisia strategioita nostaa panokset entistä korkeammalle tasolle.

Käynee kuten shakissa, että pokerin maailmanmestari häviää MM- skabassa tekoälylle...? 

10 helmikuuta, 2025

Tekoälyhuijarit ne vaan rikastuu

Huijauksista on tullut yhä yleisempiä, uskottavampia ja röyhkeämpiä tekoälyn nopean kehityksen myötä. 

Laajat kielimallit ovat mahdollistaneet virallisemman kuuloiset ja kieliopiltaan uskottavat huijausviestit, mistä syystä niihin lankeaa useampi ihminen kuin koskaan aiemmin. 

Lisäksi tekoälyllä voidaan arvailla tehokkaasti ja automatisoidusti korttien numeroita ja muita tunnuksia.


Luottokorttiyhtiöt ovat alkaneet taistella tulella tulta vastaan. 

Visa kertoo pelastaneensa 40 miljardia dollaria huijareiden kynsistä käyttämällä tekoälyä apunaan huijausten tunnistamisessa ja ehkäisyssä. Summa kertyi lokakuun 2022 ja syyskuun 2023 välillä. Asiasta kertoo yhdysvaltalaismedia CNBC.

Huijausten havaitseminen muiden transaktioiden joukossa on haastava tehtävä jopa kehittyneelle tekoälylle ja koneoppimisalgoritmeille. Visan kautta lähetetään noin 300 miljardia siirtoa vuosittain. Käsin tehtynä prosessi olisi siis mahdoton.



”Tekoäly tarkastelee yli 500 erilaista ominaisuutta jokaisesta transaktiosta, ja laatii niistä arvosanan. Tämä arvosana määrittelee reaaliaikaisen riskin sille, että kyseessä on huijaus. Jokainen transaktio käydään siis läpi”, kertoo Visan riskienhallinnan ja identiteettiturvallisuuden johtaja James Mirfin kertoo CNBC:n haastattelussa.

Tällaisen automatiikan kehittäminen ei ole tullut halvaksi. Mirfinin mukaan Visa on investoinut kehitystyöhön 10 miljardia dollaria viimeisen viiden vuoden aikana.

Myös romanssi- ja investointihuijaukset ovat yleistyneet valtavalla tahdilla. Aiemmin jokaisen uhrin kanssa piti keskustella erikseen, mikä rajoitti huijareiden mahdollisten uhrien määrää. Nyt keskustelut hoitaa tekoäly, mikä mahdollistaa käytännössä rajattoman määrän viestejä ja uhreja.

Etenkin romanssihuijauksissa luottokorttiyhtiöiden on vaikea puuttua asiaan, sillä maksut lähtevät asiakkaan omasta aloitteesta, eikä automatiikan tekemästä pyynnöstä.              

Tästä johtuen huijauksiin menetetyn rahan määrän pelätään räjähtävän !!!


Yhdysvalloissa huijareiden varastaman rahamäärän ennakoidaan nousevan 40 miljardiin dollariin vuodessa 2027 mennessä. Vuonna 2023 summa oli "vain" 12,3 miljardia.

Huijaukset eivät rajoitu ainoastaan yksityishenkilöihin.

 

Tänä keväänä Hong Kongissa nähtiin huijaus, jossa rikolliset olivat kloonanneet sekä huijattavan firman talousjohtajan ulkonäön että hänen äänensä varastaakseen 25 miljoonaa dollaria. 

Lisäksi on hyvä kysymys, kuinka moni huijaus raportoidaan julkisesti viranomaisille. 

Eri tutkimusten mukaan suuri osa uhreista häpeää huijatuksi tulemista niin paljon, että pitää sen omana tietonaan.                

Joten - lähivuosina räjähtävä huijausten huima rahamäärä jäänee suurelta osin piiloon...            

31 tammikuuta, 2025

Tekoäly avuksi työhakemuksen kirjoittamiseen

 Tekoälyn käyttäminen työnhaussa voi auttaa sinua lyhentämään työhakemusten kirjoittamiseen kuluvaa aikaa

Hyvän  työhakemuksen kirjoittamisessa voi  käyttää  apuna  myös  tekoälyä.  

Useat yritykset ajoittavat rekrytointinsa tammi- ja helmikuulle. Samaan aikaan myös kesätyönhaku käy kuumimmillaan.

Näillä kymmenellä vinkillä onnistut kirjoittamaan toimivan ja ammattimaisen työhakemuksen, joka erottuu edukseen. Myös tekoäly kuuluu modernin työnhakijan apuvälineisiin.

1. Aloita työhakemus selkeällä johdannolla

Hyvän työhakemuksen ensimmäinen osio on johdanto. Työhakemuksen alkuun on tärkeää kirjoittaa lyhyt ja ytimekäs esittely itsestäsi ja siitä, miksi haet kyseistä työpaikkaa. Johdannon tulee olla houkutteleva ja saada rekrytoija kiinnostumaan sinusta heti alussa. Kirjoita se niin, että rekrytoija saa hyvän käsityksen sinusta, vaikka lukisi työhakemuksestasi vain ensimmäisen kappaleen. Muista, että työhakemus on tilaisuutesi tehdä hyvä ensivaikutelma.

2. Räätälöi työhakemus jokaista työpaikkaa varten

Yksi yleisimmistä virheistä on lähettää sama työhakemus useisiin eri työpaikkoihin. Hyvä työhakemus on aina räätälöity vastaamaan juuri sen työpaikan vaatimuksia, johon olet hakemassa. Tämä tarkoittaa sitä, että sinun tulee tutustua huolellisesti työpaikkailmoitukseen ja yritykseen, ja mukauttaa työhakemuksen sisältö vastaamaan heidän tarpeitaan.

Kun teet taustatyön huolella jo työhakemusta kirjoittaessasi, valmistautuminen työhaastatteluun on helpompaa.

3. Korosta työhakemuksessa relevantteja taitoja ja kokemusta

Työhakemus on tilaisuus esitellä taitosi ja kokemuksesi. Keskity erityisesti niihin taitoihin ja kokemuksiin, jotka ovat relevantteja hakemaasi työpaikkaan. Hyvä työhakemus tuo esille, mitä lisäarvoa tuot yritykselle ja miksi olet paras mahdollinen valinta tehtävään. Muista käyttää konkreettisia esimerkkejä, jotka tukevat työhakemuksen väitteitäsi.

4. Käytä työhakemuksessa selkeää yleiskieltä

Työhakemus on virallinen dokumentti, joten se on tyyliltään yleiskielistä, selkeää ja ammattimaista. Hyperkorrektiutta ja kapulakielisiä ilmauksia kannattaa kuitenkin välttää. Oma persoonasi saa näkyä työhakemuksessa, mutta noudata kuitenkin kielioppia ja hyviä tapoja.

Hyvä työhakemus on selkeästi jäsennelty ja helposti luettava. Tarkista myös, ettei työhakemuksessa ole kielioppi- tai kirjoitusvirheitä, sillä ne voivat antaa huolimattoman vaikutelman.

5. Osoita työhakemuksessa motivaatiota ja innostusta

Hyvä työhakemus ei ole pelkkä luettelo taidoistasi ja kokemuksestasi, vaan se antaa myös käsityksen motivaatiostasi ja innostuksestasi työpaikkaa kohtaan. Kerro, miksi juuri tämä työpaikka kiinnostaa sinua ja miten se liittyy omiin tavoitteisiisi. Innostus ja motivaatio voivat olla ratkaisevia tekijöitä, jotka erottavat sinut muista hakijoista.

6. Lopeta työhakemus vahvaan yhteenvetoon ja toimintaehdotukseen

Työhakemuksen lopussa on hyvä tiivistää keskeiset asiat ja esittää toimintaehdotus. Ilmaise toiveesi päästä haastatteluun keskustelemaan tarkemmin pätevyydestäsi ja soveltuvuudestasi tehtävään. Hyvä työhakemus jättää lukijalle selkeän kuvan siitä, että olet vakavasti otettava ehdokas.

7. Käytä työhakemuksessa ammattimaista muotoilua ja ulkoasua

Vaikka työhakemuksen sisältö on tärkeintä, myös sen ulkoasu vaikuttaa ensivaikutelmaan. Hyvin muotoiltu työhakemus näyttää ammattimaiselta ja houkuttelee lukemaan tarkemmin. Varmista, että työhakemuksen asettelu on selkeä ja helposti seurattava. Käytä tarpeeksi väliotsikoita, listoja ja kappalejakoja, jotta hakemusta on helppo lukea.

8. Liitä työhakemuksen mukaan kaikki vaaditut liitteet

Työhakemus voi usein sisältää vaatimuksen liitteistä, kuten ansioluettelosta tai todistuksista. Varmista, että kaikki pyydetyt liitteet ovat mukana ja että ne ovat ajan tasalla. Hyvä työhakemus on huolellisesti koottu kokonaisuus, jossa kaikki tarvittava informaatio on mukana.

9. Pyydä palautetta ja hio työhakemusta

Ennen kuin lähetät työhakemuksen, pyydä mahdollisuuksien mukaan palautetta joltakulta, joka tuntee alasi tai jolla on kokemusta rekrytoinnista. Ulkopuolinen näkökulma voi auttaa huomaamaan asioita, joita et itse ole huomannut. Hyvä työhakemus voi vaatia useita versioita ennen kuin se on valmis.

10. Selätä tyhjän paperin kammo tekoälyllä

Työhakemuksen kirjoittamisessa usein vaikeinta on aloittaminen. Siksi aluksi kannattaa kirjoittaa se, mikä on päällimmäisenä mielessä. Voit hyvin kirjoittaa vaikka lopetuksen ensi töiksesi tai listata tärkeimmät vahvuutesi.

Mieti, mitä sanoisit rekrytoijalle kasvotusten ja kirjoita se paperille. Alussa voit vain tuottaa tekstiä ja jäsennellä sitä myöhemmin. Lisäysten, poistojen ja tarkennusten myötä työhakemus saavuttaa lopullisen muotonsa.

Voit taklata tyhjän paperin kammon myös tekoälyn avulla. Tekoälyä voi pyytää luomaan työhakemuspohjan, jota muokkaamalla pääset alkuun. Pidä kuitenkin huoli, että tekstistä tulee omannäköisesi. Voit pyytää tekoälyä myös oikolukemaan työhakemuksesi tai antamaan palautetta ja ideoita tekstin terävöittämiseksi.

Vaikka tekoäly kehittyy huimaa vauhtia, ei kirjoittamista voi kokonaan ulkoistaa sille. Kokeneet rekrytoijat kyllä huomaavat, jos työhakemus on kirjoitettu puhtaasti tekoälyn voimin.

20 tammikuuta, 2025

 Tekoäly – uhka vai mahdollisuus?









Tekoälyn hyödyt ja haitat

Ongelmana hyötyjen ja haittojen listaamisessa on se, että vaikka haluaisimme, meidän on ylipäätään vaikea tunnistaa kaikkia hyötyjä tai haittoja, mitä tekoäly tuo mukanaan.

Miten siis voimme varautua johonkin, mitä emme tiedä? Miten saamme tekoälystä parhaan hyödyn irti ilman pahimpien uhkakuvien toteutumista? Ja mitä ne parhaat hyödyt tai pahimmat uhkakuvat edes ovat?

Muutamia yleisiä tekoälyn käytön hyötyjä ja haittoja on kuitenkin jo tunnistettu.

Hyödyt:

  • Yleisesti tehokkuuden parantuminen
    • Tekoäly voi suorittaa tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset
  • Tietojen analysointi ja ennustaminen
    • Tekoäly voi käsitellä suurta määrää tietoa, analysoida sitä nopeasti ja luoda tietoon perustuvia ennusteita
  • Asiakas- tai opiskelijakokemuksen parantuminen
    • Tekoäly voi vastata asiakkaiden kysymyksiin nopeasti ja milloin tahansa, tekoäly voi myös personoida asiakaskokemuksen auttaen tuottamaan räätälöityjä ja yksilöllisiä palveluita
  • Terveydenhuollon parantuminen
    • Tekoäly voi auttaa diagnooseissa, potilastietojen analysoinnissa ja hoitoprotokollien suosituksien antamisessa sekä uusien lääkkeiden ja hoitomenetelmien kehittämisessä
  • Erilaisten autonomisten järjestelmien tuomat hyödyt (esim. autot ja robotit)
    • Järjestelmät voivat tehdä täysin tai osittain itsenäisiä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä, mahdollisuudet käytännössä rajattomat

Haitat:

  • Mahdollinen syrjintä, epäoikeudenmukaiset päätökset ja väärän tiedon leviäminen
    • Tekoälyn tieto voi perustua vääristyneeseen tai puutteelliseen tietoon, mikä voi johtaa syrjiviin tai epäoikeudenmukaisiin päätöksiin sekä väärän tiedon leviämiseen
    • Tekoälyä voidaan käyttää myös tahallisesti levittämään valheellista tietoa
  • Henkilötietojen leviäminen ja seuraukset yksilölle
    • Tekoäly perustuu usein suuren ja yksityiskohtaisen tietomäärän analysointiin, jos tiedot päätyvät vääriin käsiin, voi aiheuttaa merkittäviä seurauksia yksilöille
  • Vastuullisuuden puute autonomisissa järjestelmissä
    • Jos autonominen järjestelmä (esim. robotti/auto) tekee itse virheellisen päätöksen, se voi aiheuttaa vaaratilanteita, kuka on vastuussa näistä?
  • Liiallinen riippuvuus tekoälystä ja liiallinen luottamus sen toimintaan
    • Riippuvuus tekoälystä voi aiheuttaa haasteita, jos järjestelmät kaatuvat tai toimivat virheellisesti
    • Jos luotamme liikaa tekoälyyn, emme välttämättä enää osaa arvioida kriittisesti tekoälyn tekemiä päätöksiä tai ennustaa sen toimintaa. Tämä voi johtaa haitalliseen toimintaan ja vääriin päätöksiin.

Yllä on muutamia tällä hetkellä tunnistettuja asioita. 

Vain mielikuvitus on rajana miettiessä, mihin tekoälyä voidaan hyödyntää ja mitä haittoja siitä mahdollisesti voi ja tullenee aiheutumaan.

Tekoäly – työväline joka mullistaa myös opetuksen - Rantapohja

10 tammikuuta, 2025

 Suomenkielinen ChatGPT on nyt avattu !

Voit käyttää OpenAI:n neuroverkkoa ilmaiseksi ja ilman rekisteröitymistä.ChatGPT: llä


 voi luoda tekstejä minkä tahansa

 monimutkaisuuden ja aiheen

 mukaan, laatia esseitä ja raportteja,

 kirjoittaa hauskan tarinan tai jopa

ehdottaa kaikenlaisia ideoita uusiin projekteihin.


Meitzilicca hoitaa homman ...


06 tammikuuta, 2025

Tekoäly opetteli ihmisen eleitä

Tekoäly opetteli Stanfordin yliopistossa ihmisen eleitä tuhannen tunnin ajan ja oppi tunnistamaan tunteita myös kuvallisesta aineistosta.

Kuvan puiseva hahmo yrittää elehtiä sen mukaan, mitä hän sanoo. 


Tietokoneella tehdyt ihmishahmot osaavat puhua aika sujuvasti. Ääni on monesti todentuntuinen. Suun liikkeet seuraavat sanottua.

Mutta eleet - Niissä on vielä tekemistä. Puheen ja kehonkielen välillä on usein ristiriitoja.

Jos eleet kuitenkin näyttävät aidoilta ja tuntuvat synkkaavan puheen kanssa, on siihen syynsä.

Esimerkiksi suosituissa elokuvissa Avatar ja Avatar: The Way of Water näyttelijä on liikkunut ja samalla puhunut ensin studiossa. Vasta sitten päälle on luotu keinotekoinen hahmo.

Nyt virtuaalisia hahmoja on yritetty kouluttaa elehtimään ihmismäisesti ja ”oikein” tekoälyn avulla Stanfordin yliopistossa Kaliforniassa.


Tekoäly sai kuultavakseen ääninäytteitä ja nähtäväkseen kuvanäytteitä. Pyrkimys oli opettaa ihmisten kielen, puheen ja tunteiden välistä vuorovaikutusta.

Syväoppimisen ja 3d-maisemien tutkija Changan Chen esikoulutti tekoälyä tuhannen tunnin ajan.

Tekoäly kuunteli esimerkiksi äänikirjoja, joissa oli mukana yli 60 tuntia liikkeitä kuvaavaa dataa videoina. Videoilla ihmiset elehtivät, kun he puhuivat kuulijoille.

Esimerkit auttoivat tekoälyä koodaamaan ja tulkitsemaan tekstin, äänen ja videon välisiä suhteita, sanoo psykiatri ja käyttäytymisen tutkija Ehsan Adeli, myös Stanfordista.

Tekoäly oppi esimerkiksi sen, milloin ihmiset ehkä kallistavat päätään ja sen, miten he yleensä elehtivät käsillään. Kone oppi myös, miten tietty äänen sävy voi liittyä tiettyihin tunteisiin. Lopulta se oppi luomaan puhetta vastaavia eleitä, kertoo New Scientist.

Tekoälyt ovat toki ennenkin ennustaneet kehon liikkeitä, kun lähteeksi on annettu joko kirjoitettua tekstiä tai puhuttua ääntä. Stanfordissa tehty malli kuitenkin oppi tunnistamaan tunteita myös kuvallisesta aineistosta. Opettelu liittyi esimerkiksi siihen, miltä voisi näyttää ”onnellisuus” .

Testeissä uusi tekoäly loihti tutkijoiden mukaan ihmisen eleitä ja liikkeitä, jotka olivat ilmeikkäitä ja sävykkäitä, parempia kuin vanhemmat mallit.

Tekoäly voi auttaa luomaan esimerkiksi videoihin sellaisia apulaisia, jotka ovat todentuntuisia, kun ne ovat vuorovaikutuksessa ihmisen kanssa. Näin lupailee tekoälyä kehittänyt Adeli.

Tekoäly voisi myös saada videopelien tai animaatioiden hahmot elehtimään luonnollisesti.

Yksi käyttötarkoitus voisi olla uutistenlukija, joka tuntuu luontevalta. Tähän asti keinotekoiset uutistenlukijat ovat yleensä aiheuttaneet kritiikkiä maailmalla.

Elehtivä tekoäly ei vielä pysty tuottamaan elekieltä reaaliajassa. Tekoälyn pitää ensiksi tutustua ennalta äänidataan.

Tutkijat esittelivät elehtivän tekoälyn kokeiluja Arxiv-esijulkaisupalvelussa.

30 joulukuuta, 2024

”Tekoälyn kummisedältä” pelottava ennustus ihmiskunnan tulevaisuudesta

Geoffrey Hinton vastaanotti vuoden 2024 Nobelin fysiikanpalkinnon Tukholmassa 10. joulukuuta.

"Tekoälyn kummisedäksi" 

kutsuttu brittiläis-kanadalainen 

Geoffrey Hinton vastaanotti vuoden 2024 Nobelin fysiikanpalkinnon.  

Hintonin mukaan olemassa on   

10–20 prosentin todennäköisyys, että tekoäly hävittää ihmiskunnan seuraavan kolmen vuosikymmenen aikana.


Tänä vuonna Nobelin fysiikanpalkinnon saanut tietojenkäsittelytieteilijä Hinton kertoo The Guardianin mukaan, että teknologian muutosvauhti on paljon odotettua nopeampi.

BBC Radio 4:n Today-ohjelmassa kysyttiin, oliko Hinton muuttanut analyysiaan mahdollisesta tekoälyn aiheuttamasta ihmiskunnan tuhosta ja sen todennäköisyydestä.


-En oikeastaan, se on jotain 10–20 prosenttia. Katsokaas, meidän ei ole koskaan ennen tarvinnut olla tekemisissä itseämme älykkäämpien asioiden kanssa”, Hinton vastasi ja heitti vastakysymyksen:

"Montako esimerkkiä tiedetään siitä, että älykkäämpää oliota hallitsisi vähemmän älykäs olio...? Ja vastasi itse:

”Niitä on hyvin vähän. Evoluutio on tehnyt paljon työtä sen eteen, että vauva voi hallita äitiä, mutta se on ainoa esimerkki, jonka tiedän”.

Toronton yliopiston emeritusprofessori sanoi, että ihmiset olisivat kuin pikkulapsia verrattuna erittäin tehokkaiden tekoälyjärjestelmien älykkyyteen.

”Ajattelen asiaa mielelläni niin, että kuvittele itsesi ja kolmevuotias lapsi. Me olemme kolmevuotiaita”, hän täsmensi.


Tekoälyksi voidaan The Guardianin mukaan määritellä väljästi tietokonejärjestelmät, jotka suorittavat tehtäviä, jotka edellyttävät yleensä ihmisälykkyyttä.

Hinton nousi lehden mukaan viime vuonna otsikoihin erottuaan Googlelta, jotta voisi puhua avoimemmin tekoälyn rajoittamattoman kehittämisen riskeistä. Hinton on nostanut esiin huolen siitä, että ”pahat toimijat” voisivat käyttää teknologiaa vahingoittaakseen muita.

Hintonin ja muiden tekoälyn turvallisuudesta puhuvien huoli on, että keinotekoisen yleisen älykkyyden, eli ihmistä älykkäämpien järjestelmien, luominen voi johtaa siihen, että teknologia voi aiheuttaa eksistentiaalisen uhan, koska se voi välttyä ihmisen valvonnalta.

Aloittaessaan teknologian parissa työskentelyn Hinton uskoi, että tilanne, jossa ihmiskunta on nyt, saavutettaisiin vasta myöhemmin tulevaisuudessa.

”Useimmat alan asiantuntijat uskovat, että luultavasti seuraavan 20 vuoden aikana kehitämme tekoälyjä, jotka ovat ihmisiä älykkäämpiä. Se on hyvin pelottava ajatus.

Hintonin mukaan kehitysvauhti on hyvin nopeaa ja nopeampaa, mitä hän on odottanut. Hänen mielestään tekoälyn kehittäminen vaatisi sääntelyä valtiotasolla.

”Olen huolissani siitä, että näkymätön käsi ei tule pitämään meitä turvassa”, hän sanoi.

”Ainoa asia, joka voi pakottaa suuryritykset tekemään enemmän turvallisuustutkimusta, on valtion sääntely.”

”Tilanne on nyt se, että useimmat alan asiantuntijat uskovat, että luultavasti seuraavan 20 vuoden aikana kehitämme tekoälyjä, jotka ovat ihmisiä älykkäämpiä”.